ChatGPT、Gemini 等工具為企業帶來效率革命，但你真的知道你的資料去哪了嗎？

生成式 AI 正以前所未有的速度推動企業轉型。從加速產品開發，到讓知識民主化，像 ChatGPT 和 Gemini 等大型語言模型（LLMs）為各行各業注入創新動能。然而，StrikeReady 技術長 Alex Lanstein 指出：在讚嘆 AI 帶來改變的同時，多數使用者忽略了一個關鍵問題 - 你的資料正被送往哪裡？

📌 資料流向不明，成為企業資安新隱憂

許多組織在導入 AI 工具時，將內部敏感資料輸入至開放平台，卻未充分了解這些資料是否被儲存、由誰存取、甚至是否會用於模型訓練。這種做法不僅可能導致機密外洩，還帶來下列風險：

• 資料幻覺與事實錯誤：模型生成不實資訊可能誤導決策，甚至傷害品牌信譽。

• 來源不明與侵權風險：AI 回應內容未註明來源，易引發著作權爭議。

• 資料主權模糊：組織無法掌握輸入資訊的最終使用情境與儲存位置。

這些問題在數位時代下尤為嚴重，尤其是對金融、法律、製造等產業而言，資料治理與合規已不容忽視。

🧠 AI 是工具，也是責任

Lanstein 強調，AI 的力量無庸置疑，但若缺乏風險意識與正確治理方式，它可能成為新型資安漏洞的溫床。企業創辦人、資安專業人員與技術決策者，都應針對下列方向採取行動：

• 制定 AI 使用與資料分類政策

• 限制敏感資料進入公開 LLM 平台

• 選擇具資料保護機制的私有部署解決方案

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📌 內容出處說明：
本文改寫自 StrikeReady 技術長 Alex Lanstein 發表於 LinkedIn 的原始貼文，圖片來自於 The Startup Magazine
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