【Intezer AI SOC】2026 年 AI SOC 關鍵趨勢：CISO 評估人工智慧 SOC 的 7 大門檻
- Estrella Wei
- 1月7日
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作者：Mitchem Boles ｜ 編譯：AIShield 編輯部 ｜ 發稿日期：2026 年 1月6日
隨著生成式 AI 與代理型 AI（Agentic AI）快速進入資安領域，AI 已逐步成為 SOC（Security Operations Center）的重要組成。然而，近期多場企業級資安主管的交流顯示，CISO 並非追求炫技式的 AI，而是能在實務上被信任、被管理、被衡量的營運工具
在一場由 Cybersecurity Tribe 主辦的資安領袖圓桌會議中，來自金融、體育、科技等大型組織的資安主管，對 AI SOC 的期待高度一致。以下七項能力，幾乎可視為 2026 年 AI SOC 是否具備企業採用條件的核心門檻。
一、信任與可追溯性，優先於準確率
在討論 AI SOC 時，被提及最多的並非偵測率，而是「信任」。
CISO 不希望面對無法解釋的黑箱式 AI。AI 的判斷結果必須能被稽核、被說明、被重現，才能因應合規稽核、內部治理，以及日益浮現的法律與監管風險。
在企業環境中，AI 不只要給出結論，更必須提出可檢視的證據與推論過程。缺乏透明度的決策機制，已難以被企業接受。
二、是否真正降低告警疲勞，是營運成效的關鍵指標
多數成熟 SOC 的痛點並非「看不到威脅」，而是「告警過多、處理不完」。
因此，CISO 評估 AI SOC 時，越來越關注一項實際指標：有多少告警不再需要升級交由人工處理。若 AI 只能換一種方式將告警交給分析師，其價值有限；但若能有效移除重複性、低價值的事件分流（triage）工作，則可對 SOC 營運模式帶來實質轉變。
三、優先排序必須反映真實風險，而非僅看 CVSS
單純依賴 CVSS 分數進行弱點排序，已無法滿足企業需求。
CISO 期待 AI 能整合多種資料來源，包括系統遙測、弱點資訊、身分與存取關係，以及業務情境（如資產關鍵性、資料敏感度與流程影響），進而判斷哪些告警真正對組織構成風險。
他們希望 AI 能清楚指出：「今天，這一筆告警最值得關注，原因在於它對業務的實際影響。」
四、自動化可以加速，但決策權仍須保留在人手中
對於自動化回應，多數 CISO 並非全面排斥，而是設定明確界線。
在高信心、低爭議的情境下，例如勒索軟體的即時隔離、明確遭入侵端點的封鎖，或可重複執行的資安衛生作業，自動化普遍被視為可接受選項。然而，一旦涉及影響範圍較廣或可能干擾業務運作的行為，人為審核（human-in-the-loop）仍被視為必要條件。
簡言之，AI 可以在合適的地方加快反應，但不能以犧牲控制權為代價。
五、資料整合能力，決定 AI 的實際價值
與會的資安主管普遍強調，AI SOC 的效能取決於它能整合多少、以及多完整的資料。
企業期待 AI 能橫跨雲端平台（AWS、Azure、GCP）、身分管理系統、EDR／XDR、SIEM、ITSM 與威脅情資來源，建立全局視角。缺乏資料基礎的 AI，只會產生看似精準、實則片段的判斷。
六、能否清楚說明 ROI，攸關是否通過董事會審查
AI SOC 的導入，已是董事會層級的投資決策。
一方面，高層要求加速 AI 採用；另一方面，治理、風險與合規流程卻使決策趨於審慎。在此背景下，CISO 必須能提出清楚、可辯護的投資報酬說明，包括營運成本是否下降、平均回應時間是否縮短，以及告警升級數量是否減少。
無法量化成效的 AI，已難以取得持續投資支持。
七、責任歸屬與法律定位仍是關鍵前提
在允許 AI 自主執行資安行動之前，企業普遍關心一個根本問題：當 AI 採取行動時，責任由誰承擔？
這並非理論討論，而是是否能放寬 AI 使用範圍的實際門檻。在法律責任與治理架構尚未明確之前，多數組織仍傾向讓 AI 扮演輔助決策角色，而非完全自主。
結語：AI SOC 的未來，在於可控、可衡量與可被信任
從多位 CISO 的觀點可見，AI 進入 SOC 已成趨勢，但企業真正需要的並非科幻式的全能系統，而是能在現實環境中穩定運作、符合治理需求，並能清楚說明價值的 AI SOC。
透明性、整合能力與可衡量成效，正逐步成為企業評估 AI SOC 的重要門檻。未來的競爭關鍵，不在於誰的 AI 最前衛，而在於誰最能貼近企業實際的資安營運需求。
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本文翻譯自 Intezer 原文：“The 7 CISO requirements for AI SOC in 2026 ”
發佈日期：2025 年 12 月 21 日
原文和圖片連結：Intezer 部落格文章
