【Intezer AI SOC Agent】資安維運最關鍵的策略轉型，你必須掌握的重點
- Estrella Wei
- 6月27日
- 讀畢需時 11 分鐘
已更新：8月28日
作者：Mitchem Boles ｜ 編譯：AIShield 編輯部 ｜ 發稿日期：2025 年 6 月 27 日
資安長們正面臨告警疲勞，資安分析師也因疲於奔命而筋疲力盡。此時，真正的威脅卻常隱身於無關緊要的雜訊中。在這種情勢下，AI SOC (人工智慧安全維運中心) 應運而生。這不單是一個新名詞，更是一場顛覆性的資安維運變革。如果你仍將 AI SOC 視為未來概念，是時候重新審視這個概念了。AI SOC Agent 已經問世，並為許多知名大型企業帶來實質可見的成果。
未來的資安中心將不再不堪重負；它將自主、精準、可解釋，且反應速度足以處理那些人類根本沒空碰的威脅。而資深的人類專家，則會透過持續的審查和情境資料更新，確保服務維持在頂尖水準。
本文將詳細解釋 AI SOC Agent 的定義與運作方式，回顧其誕生背景，並探討為何最具策略思維的資安團隊都已朝此方向發展。我們還會深入介紹 Intezer 的獨特方法，如何透過基因程式碼分析、自動化、確定性判斷和透明化的混合式 AI 等專屬工具，徹底解決 SOC 的營運挑戰。
AI SOC Agent 的實際功用是什麼？
AI SOC Agent 是一種現代資安維運方法，它能在最關鍵的時刻，結合各種專用工具與代理式人工智慧，自動執行告警分類、調查與回應。這不是 SIEM、SOAR 或徒有其名的規則引擎能辦到的。AI SOC Agent 能以機器般的速度，搭配經實戰驗證的規模化能力，複製資安分析師的邏輯、直覺與決策。
有了 AI SOC Agent，重複的分類和情資擴充任務都能自主完成。無論告警嚴重等級為何，都能獲得明確判斷。真正的威脅能浮出水面，誤報則會被排除。資安分析師終於能從繁瑣工作中解放，專注於更有價值、更具策略性的工作，並投入更多主動式資安防護措施。
➡️ 延伸閱讀：AI 讓資安防禦更超前部署！
[註1] SIEM：Security Information and Event Management（安全資訊與事件管理）
[註2] SOAR：Security Orchestration, Automation, and Response（安全編排、自動化與回應）
資安工具生態系不斷演進 — 現在有 AI SOC Agent 是跟上腳步的關鍵
過去二十年來，資安維運工具不斷演進，以應對日益嚴峻且複雜的威脅情勢。從 SIEM、EDR、SOAR、XDR 到 MDR 服務，每一代工具都試圖整合數據、加速調查或減輕人力負擔。然而，儘管承諾良多，重大的營運缺口依然存在：
SIEM 的設計宗旨是集中來自各環境的日誌數據。雖然提升了可視性，卻也產生了大量缺乏情境的雜訊告警，資安分析師仍需手動關聯。
EDR 引入了行為分析和端點層級的可視性。然而，訊號精準度的提升卻帶來更多告警，其中許多仍需要人工驗證。
SOAR 承諾透過腳本實現工作流程自動化，但需要投入大量工程資源。隨著環境演變，這些腳本常常失效，導致維護成為沉重負擔。
XDR 整合了端點、網路和雲端遙測數據，是向前邁出的一大步，但這些系統仍然高度依賴人工調查和調校，缺乏大規模回應所需的自主性。
MDR 透過外包資安監控與回應服務，提供部分解方。然而，服務水準協定（SLA）可能延遲回應時間，且第一線（Level 1）分析師可能缺乏深度調查專業，導致結果不一致。
AI SOC 的目標，就是將自動分類、鑑識調查和自主回應整合到一個統一的系統中，以解決上述所有限制。
為何 AI SOC Agent 是策略性的遊戲規則顛覆者？
長期經營 SOC，深知提升效率最簡單的方法就是減少告警疲勞和誤報。但如果能做到以下幾點呢？
在不放過任何一個告警的情況下，完全排除誤報？
以第三線（Level 3）分析師的水準（例如惡意軟體逆向工程）進行分類？
透明化地檢視所有告警的完整分類步驟？
同時整合身份、資料互動和釣魚等所有不同來源的告警？
內建完整的工具箱，除了告警來源外，無需再進行額外整合？
這就是 AI SOC 的價值所在。Intezer 能精準處理數百萬個高、中、低、關鍵等各種嚴重等級的告警。為什麼？因為我們曾見過，許多活躍的威脅潛藏在被判定為「已緩解」的中等嚴重性告警中，也有駭客的暴力破解嘗試，隱身在 SIEM 判斷為「低」嚴重性的身份偵測中。這些不只是理論風險，而是真實客戶遭遇的資安事件，也是 APT（進階持續性威脅）最擅長隱匿的地方。
AI SOC Agent 讓這種規模化成為可能，且無需增加人力。Intezer 每月在全球環境中分類數百萬個告警，升級給人工處理的比例小於 4%。我們負責處理 SOC 中最繁重的任務：告警分類，而且是端到端（end-to-end）的全面處理。
AI SOC Agent 如何提升資安分析師效能？
倦怠、疲憊、待辦事項堆積如山 — 這些情況是否聽起來很熟悉？
AI SOC Agent 能讓資安分析師將精力運用在最有價值的地方。資安分析師不再需要花一整天的時間拉取檔案、提取日誌、將 PowerShell 腳本複製到 VirusTotal，或苦等沙箱分析。Intezer 為他們提供結構化的調查結果、完整的脈絡和自動化的情資擴充，他們只需要深入審查一小部分的告警即可。
更重要的是，AI SOC Agent 能幫助資安分析師提升技能。透過內建的確定性分析和進階威脅分類功能，你的團隊將不再只是被動應對，他們還能從中學習，更快做出決策，並轉向需要高階判斷與協作的策略性職位。
AI SOC Agent 的常見導入情境
了解 AI SOC Agent 最具影響力的應用情境，有助於優先規劃導入和變革管理。以下是自主維運能顯著提升 SOC 效率與價值的應用案例：
1.大規模告警分類
被海量告警淹沒的組織，可以利用 AI SOC 平台自動分類所有告警，無論嚴重等級為何。這確保了全面的涵蓋，並在不增加人力的情況下，清空積壓的待辦事項。
➡️ 延伸閱讀：Intezer helped Legato triage 624K alerts in 90 days—automating deep analysis, reducing false positives, and boosting SOC efficiency.
2.調查進階威脅
包含鑑識工具（例如：記憶體掃描、基因程式碼分析）的 AI SOC，能自動偵測橫向移動、持久化機制或命令與控制通道，無需人工介入。
3.無檔案攻擊（Living-off-the-Land）偵測
由於這類攻擊常規避傳統規則的偵測，AI 驅動的鑑識方法（例如：命令列分析或記憶體檢測）能揭露傳統系統遺漏的細微行為。
➡️ 延伸閱讀：What is Fileless Malware?
4.24/7 自主化監控：
自主平台從不休息，是夜間監控和回應的理想選擇，尤其適用於跨國企業或人力精簡的團隊。
5.驗證與排除雜訊告警
AI SOC 可接收已知的雜訊告警（例如某些身份事件或端點行為），並以一致的邏輯自動結案。這在不完全停用偵測規則的情況下，提升了告警品質。
評估現代 AI SOC Agent 代理程式解決方案的參考框架
AI SOC 平台能多快產生效果？
資安團隊沒有時間等待數月才能看到成效。像 Intezer 這樣的領先平台，只需數小時就能完成部署，並與 SIEM、EDR、身份供應商等雙向整合。從上線第一天起，系統便開始自主解決告警，無需建立劇本或經過「學習期」。
從告警到行動 — AI SOC 代理程式有多快？
在威脅情境中，每一秒都至關重要。Intezer 的告警調查中位時間為 15 秒。其他廠商可能號稱 3-11 分鐘，但通常需要人工介入才能進行阻擋。
對比： MDR 供應商的回應時間通常需要 2-4 小時，具體取決於 SLA 和輪班覆蓋率，這可能導致錯過處理威脅的黃金時間。
AI SOC 代理程式能否深入表面之下？
這是關鍵：大多數 AI 工具都需要連結其他工具才能發揮作用，但 Intezer 不一樣。 我們的平台提供全棧、開箱即用的功能：記憶體掃描、檔案與網址分析、命令列評估、身份關聯、釣魚郵件處理管線分類等。你無需再外掛沙箱或整合五六個工具才能做出決策。
由於我們能與所有主流的 SIEM、EDR、身份平台、郵件閘道和 SOAR/案件管理系統無縫整合，我們可以獲取所需的數據，並回傳判斷結果、脈絡和建議的行動，甚至直接為你採取行動。
你能信任 AI SOC Agent 的判斷結果嗎？
如果判斷結果不可信，AI 只會製造雜訊，而非帶來清晰度。Intezer 結合了確定性邏輯和 AI 推理，並由研究人員每週手動審查 5% 的告警決策。
93.45% 的真實陽性率
97.7% 的誤報準確率
相比之下，一些新創競爭對手完全依賴大型語言模型（LLM），往往無法解釋或重複其結論。
為何 AI SOC 不能只靠 LLM？『確定性分析』才是關鍵
目前，市場上常見的錯誤觀念，是將 AI 視為非黑即白的選擇：全盤接受大型語言模型（LLM），或因幻覺和信任問題而全盤否定。這是一種存在缺陷的觀點。
Intezer 的 AI SOC 方案採取混合式方法。我們的平台使用專有的確定性引擎，進行二進位碼分析、記憶體鑑識、惡意軟體基因分類和端點構件檢查等。這些工具從不靠猜測，它們能確切的掌握資訊。
至於大型語言模型（LLM），我們將其應用在最擅長的領域：從海量資料中關聯告警、快速解讀腳本式威脅（如 PowerShell），以及摘要告警情境與擴充自然語言情資。然而，在做出最終的資安決策時，我們將 LLM 與確定性分析相結合，這也正是可解釋的 AI 與黑盒子的關鍵區別。
如果你的 AI 無法解釋其推理過程，或缺乏原始資料蒐集及深度整合來提供決策情境，它就不該在你的 SOC 中佔有一席之地。
AI SOC 代理程式的成本是多少 — 以及有哪些注意事項？
評估 AI SOC 代理程式時，最重要卻常被忽略的一環，就是了解定價模式如何影響預算規劃與資安成效。並非所有平台的收費方式都一樣，而錯誤的定價模式會無形中限制你的資安防護涵蓋範圍。
基於告警量的定價：隱藏的瓶頸
一些新創 AI SOC 代理程式使用 LLM 進行調查，這在大規模運行時成本很高。為了抵銷這項成本，這些平台通常根據告警量來定價。這意味著你分析的每一個告警，都會增加你的帳單。因此，許多使用這些工具的組織被迫：
只優先處理高嚴重性的告警
忽略或延後分析中低嚴重性告警
限制從關鍵數據源（如身份、雲端或郵件）接收的告警數量
這造成了一個危險的取捨：你的 SOC 最終會對潛藏在雜訊中的橫向移動、憑證濫用或初期入侵視而不見。
基於端點的定價：讓成本與涵蓋範圍一致
Intezer 的定價方式不同。我們以每個端點收費，而非按告警量計價。這意味著你可以分類和調查環境中的每一個告警，而無需擔心額外費用。這種模式鼓勵：
全方位可視化和分類
納入所有相關的數據源
更簡單且可預測的預算編列
這也表示你無需在資安和成本效益之間做出取捨。你的團隊能將風險管理放在首位，而非緊盯預算數字。
衡量 AI SOC Agent 成功度的關鍵指標
採用 AI SOC 平台不僅是技術轉變，更是效能提升。為了證明其價值並持續優化，資安長應追蹤能顯示偵測品質、回應效率和整體營運影響改善的指標。
平均分類時間（MTTT）與平均解決時間（MTTR）
這些是衡量速度的基礎指標。一個成功的 AI SOC 平台能將 MTTT 縮短至數秒，MTTR 縮短至數分鐘，而非數小時。這些關鍵績效指標（KPI）應長期追蹤，以證明營運有所改善。 Intezer 解決大多數告警約需 2 分鐘，平均調查時間僅 15 秒。
➡️ 延伸閱讀：Speed Matters: The Crucial Role of MTTD and MTTR in Cybersecurity
手動調查的告警數量
追蹤導入 AI 後，資安分析師必須手動調查告警數量。若此趨勢持續下降，表示平台能有效地自主處理告警分類並解決。
告警類型的解決涵蓋率
估平台能解決所有告警的百分比，涵蓋身份、雲端、郵件和端點等。一個成熟的 AI SOC Agent 應能在整個攻擊面提供一致的分類。
重新分配資安分析師的時間
衡量當 AI SOC Agent 接手例行性分類後，資安分析師的時間如何重新分配到更高價值的工作上，例如：威脅狩獵、紅隊 / 藍隊演練或偵測邏輯調校。這個指標同時能佐證生產力和士氣的提升。
總結：Intezer 的 AI SOC Agent 為何與眾不同
內建鑑識等級工具：無需額外購買沙箱或其他附加元件。
無限制處理：可處理無限制的、跨所有嚴重等級的告警。
即時分類：平均調查時間僅約 2 分鐘。
結合確定性與可解釋性：結合確定性引擎與可解釋的 AI，而非黑盒子般的幻覺。
經實戰驗證：已在企業環境中實際運行，每月分類數百萬個告警。
來自實際客戶、真實規模的 AI SOC 代理程式應用
最引人注目的，是這套解決方案已非理論階段。Intezer 已在大型企業環境中實際部署，處理數百萬個分散式告警，並將人工升級率控制在 4% 以下。我們成功協助人力精簡的團隊，讓其展現滿編團隊的維運實力；同時也幫助跨國組織順利整合 IT 與 OT 的工作流程。
有一位企業客戶說得最貼切：
有了 Intezer，就像團隊瞬間增加了上百位分析師。沒有它，我們必然疲於奔命，錯失關鍵。
🔍 資安名詞小辭典（本篇術語快速解釋）
MTTT (Mean Time to Triage)
平均分類時間。指從告警被接收到完成初步分類所需的時間。
重要性： 在資安事件應對中，MTTT 越短，代表資安團隊能越快確認告警的性質（誤報、低風險或高風險），從而迅速採取下一步行動。
MTTR (Mean Time to Resolution)
平均解決時間。指從告警被接收到資安事件被完全解決所需的時間。
重要性： MTTR 是衡量資安團隊應對效率的最終指標。時間越短，代表企業從被攻擊到恢復正常營運所需的時間越短，能有效降低損失。
OT (Operational Technology)
營運技術。指用於監控與控制實體設備、流程和事件的硬體與軟體，常見於製造業、能源、交通等關鍵基礎設施領域。
重要性： OT 系統的資安防護日益受到重視，因為其威脅可能導致現實世界的嚴重後果。
MDR (Managed Detection and Response)
託管式偵測與回應。一種由第三方服務商提供的資安服務，負責為企業進行威脅監控、偵測與回應。
重要性： 提供另一種選擇給缺乏內部資安人力或資源的企業，但文章中可強調其與 AI SOC 在效率和自主性上的差異。
別讓你的 SOC 存在盲點
許多 AI 解決方案會根據告警的嚴重性、數量限制或成本考量，來決定分析的範圍。但事實是，任何未被分析到的部分，都可能成為你的致命傷。如果你的 AI 無法全面分類所有告警，就無法發揮應有的效用，更無法真正洞悉駭客的藏身之處。
Intezer 沒有告警數量上限。我們全面調查每一則告警，因為真正的資安防護，不僅取決於速度或自動化，更取決於零死角的完整涵蓋。
📌 想深入體驗 AI SOC Agent 的威力？立即預約 Intezer 產品展示，開啟你的 AI SOC 新紀元。👉 歡迎聯絡艾盾資科 AIShield ，預約技術顧問：contact@aishield.com.tw
本文翻譯自 Intezer 原文：“What Is an AI SOC Agent? What You Need to Know About the Most Strategic Operational Imperative in Cybersecurity Today”
發佈日期：2025年 6 月 25 日
原文和圖片出處：Intezer 部落格文章
