【Intezer AI SOC】資安告警分級與應變的未來趨勢
- Estrella Wei
- 9月23日
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已更新：9月26日
作者：Itai Tevet ｜ 編譯：AIShield 編輯部 ｜ 發稿日期：2025 年 9 月 23 日
什麼是 AI SOC？
AI 資安維運中心（AI SOC） 旨在將人工智慧融入傳統資安維運中心（SOC）的框架中，藉此提升資安維運效能。透過自動化告警分級、調查與應變等任務，AI SOC 能顯著提高偵測與應對威脅的效率與成效。
AI SOC 的核心目標是處理 SOC 的第一線維運任務，例如篩選與優先排序海量告警，確保只有真正高風險的事件，才會呈報給資深分析師進行深入調查與處理。
這項技術能讓資安團隊更好地應付日益暴增且狡猾的網路威脅，不僅加快應變速度、減輕維運負擔，更能讓資深專家的專業發揮最大價值。
為什麼企業需要 AI SOC？
隨著網路威脅日益複雜，傳統 SOC 模式已難以跟上現代攻擊的規模與速度。告警疲勞、資源受限以及資安人才短缺等困境，都讓企業難以維持強韌的防禦力。
AI SOC 如何解決這些關鍵挑戰：
減少告警疲勞：AI 依據風險高低排定告警優先順序，讓分析師能專注於處理關鍵威脅。
擴大資安維運規模：AI 讓企業能處理更多威脅，同時不必大幅增加人力。
提升準確性：AI 能降低人為疏失，確保威脅偵測與應變的可靠性。
核心功能
自動化告警調查：AI 系統不僅能分級，更能進行深入調查，包括蒐證與分析。這確保了事件能被徹底檢視，並提供可據以行動的洞見，大幅省去手動作業的工夫。
事件自動呈報：AI SOC 能與個案管理解決方案整合，針對需要處理的事件自動建立工單，確保關鍵事件能順暢地呈報給資深分析師或應變團隊，同時減少雜訊。
自動化應變：AI SOC 能執行預先定義好的應變措施，從停用遭盜用的帳號等簡單任務，到協調多系統的複雜工作流程都能包辦。這種快速應變能力能有效降低威脅可能造成的衝擊。
組織智慧學習：AI 能持續從使用者回饋、歷史事件數據及其他資料中學習，藉此提升準確性並適應組織的特定環境。這種隨著時間不斷優化與客製化決策的能力，能確保 SOC 始終與組織需求及不斷演變的威脅環境同步。
這些功能讓 AI SOC 能全面提升維運效率與應變時間，同時優化資深分析師的角色，讓他們能專注於更具策略性的資安挑戰。
AI SOC 在資安維運堆疊中的定位
AI SOC 和自動化 SOC 解決方案在現代資安堆疊中扮演關鍵角色，透過先進的告警分級，彌補了偵測系統與事件應變流程之間的缺口。
以下是它們如何與資安堆疊其他層級整合：
偵測層：SIEM、XDR 和新一代 SIEM 等工具從原始日誌、告警與遙測數據中生成並凸顯威脅。這些系統將資料轉化為偵測結果，並提供可供分析的情報。AI SOC 能無縫地從這些系統接收告警，從偵測結束的地方無縫接手。
分級層：傳統上，分級工作是由內部或委外的 SOC 第一、二線分析師手動執行。AI SOC 扮演關鍵的中間角色，確保只有相關且豐富的告警才會進入下一階段調查，並自動執行以下關鍵分級活動：
判斷告警有效性：決定哪些告警是真實的，需要呈報。
提供告警情境：豐富數據內容，為事件應變提供有意義的洞見。
初步阻擋：進行初步應變，限制潛在威脅的衝擊。
事件應變層：分級後，呈報的事件會交由第三線分析師或 SOAR（資安協調、自動化與應變）等自動化工具處理。他們專注於更深入的調查、高階威脅獵捕與協調應變工作流程。AI SOC 會將經過整理、排序的告警資訊傳送至此層，促成更快、更明智的行動。
透過在分級層運作，AI SOC 能加速工作流程並減輕分析師的負擔，讓資安團隊能保持專注並有效率。
如何挑選適合的 AI SOC 解決方案？
選擇適合的解決方案對於強化組織的資安維運至關重要。評估選項時，有三個關鍵指標最為重要：
呈報率
呈報率指的是 AI SOC 接收到的告警中，呈報給團隊的比例。較低的呈報率代表 AI SOC 能有效地自主處理大部分告警，從而減輕團隊的工作量。然而，必須在兩者間取得平衡：太低可能漏掉關鍵事件，太高則團隊仍會面臨告警疲勞。
為什麼重要：AI SOC 應扮演減輕工作量的角色，讓分析師能專注於高優先級的威脅，同時過濾掉無用的雜訊。
準確性
AI SOC 的準確性是建立信任的關鍵。這包括真陽性（True Positive, TP） 準確性（辨識真實威脅的能力）和假陽性（False Positive, FP） 準確性（有效排除良性告警的能力）。高準確性確保團隊只會收到可靠的呈報，避免浪費時間處理不相關或不準確的告警。
為什麼重要：判斷越準確，團隊就越能信賴 AI SOC 的自動化告警分級與應變能力。
平均調查時間
此指標衡量 AI SOC 調查告警並做出最終判斷所需的時間。更快的調查時間意味著更迅速的應變，這對於有效防堵真實事件至關重要。
為什麼重要：即使只有幾秒鐘的應變時間差異，也可能決定能否有效阻擋或造成高昂代價的資料外洩。
Intezer 的 AI SOC 表現如何？
根據 Intezer 2024 年的標竿數據，我們的表現如下：
呈報率：3.81%
假陽性準確性：97.7%
真陽性準確性：93.45%
平均調查時間：2 分 21 秒（中位數 15 秒）
這些數據凸顯了這項技術的潛力，證明自動化告警分級並非遙不可及的幻想，而是已經實現的現實。有了這樣的表現，企業可以減少對人力吃緊團隊的依賴，並專注於處理高價值的任務。
結語：用 AI 翻轉資安維運
AI SOC 正透過自動化告警分級、呈報與應變，翻轉資安領域。藉由與既有偵測系統的無縫整合，並與資深分析師並肩作戰，它讓企業能更有效地管理威脅，解決資安團隊長期面臨的人力短缺困境。
Intezer 致力於走在資安自動化的最前線。我們的 AI SOC 解決方案，能處理重複、繁瑣的告警分級與假陽性排除等任務，同時讓大家對 AI 的準確性與可靠性充滿信心。
想了解我們的 AI SOC 如何強化您的資安維運，歡迎隨時與我們聯繫。
本文翻譯自 Intezer 原文：“AI SOC: The Future of Alert Triage and Incident Response”
發佈日期：2025 年 1 月 30 日
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