【Intezer AI SOC 策略解析】12 個 CISO 必問問題，強化資安營運成熟度
- Estrella Wei
- 9月8日
- 讀畢需時 4 分鐘
已更新：10月21日
作者：Itai Tevet ｜ 編譯：AIShield 編輯部 ｜ 發稿日期：2025 年 9 月 5 日
導言
在 AI 快速進入企業資安營運的時代，許多 CISO（首席資訊安全長）都面臨同樣的挑戰：我的 SOC（Security Operations Center，安全營運中心）是否已經準備好迎接 AI？
Intezer 提出了 12 個必問問題，協助資安領導者全面檢視 SOC 的成熟度與 AI 準備度。這些問題涵蓋了工作負荷、流程自動化、基礎架構擴展性、威脅狩獵到高層支持等面向，提供一套清晰框架，幫助企業找出導入 AI 最能帶來效益的切入點。
1. 我們是否了解目前 SOC 的作業負荷與限制？
首先，請自問：我們每天接收到多少警報？處理每則警報平均需要多久？團隊的處理能力如何，與警報積壓的情況相比又是什麼狀況？
AI 能透過減輕重複性工作的負擔、豐富警報內容、加速分流與回應，大幅提升效率。如果 SOC 已經是資料驅動並追蹤營運指標，AI 可以進一步提升績效；若還沒有，AI 也能協助達到該成熟度，幫助你掌握團隊時間與資源的使用情況。
2. 我們目前的自動化應用成熟度如何？
我們是完全自動化，還是完全沒有自動化？這就是問題所在。💡
認真來說，你需要知道目前回應是否仍然仰賴人工，還是團隊已經在使用腳本、playbooks（作業手冊）與自動化工作流程。如果自動化已是 SOC 的核心要素，AI 可以進一步提升成熟度，處理更複雜的決策樹，或依據威脅模式動態調整。
對於自動化程度低的團隊，AI 可以立即帶來效率提升。你的團隊不必從零開始設計複雜的 playbooks，而是可以直接利用 AI SOC 解決方案所提供的預設工作流程。不論是哪種情況，AI 都有潛力為資安團隊節省大量時間。
3. 我們是否在端點、身分、雲端與網路層面具備完整的企業級可視性？
AI 的效能取決於其能存取的資料。若具備完整的可視性，AI 能關聯各種訊號，偵測隱晦的威脅；若可視性不足，AI 就像在盲飛。請先找出可視性最弱的環節，並將其納入集中式遙測，讓 AI 能處理完整資料。
4. 我們通常能多快回應一個威脅？
如果你的團隊已經能在幾分鐘或幾小時內回應，AI 可以進一步加速警報分流與回應。如果回應速度偏慢，AI 可以幫助彌補差距，透過更快偵測異常並自動化回應與修復流程。部署 AI 之後，你將能改善流程低效之處，並強化團隊能力。
5. 我們的事件回應流程與 playbooks 成熟度如何？
流程是即興發揮，還是有文件化並持續使用？
若已有文件化 playbooks，AI 可自動執行或優化它們。若目前依靠臨時流程，AI 可導入最佳實務的既有流程，協助團隊從臨時反應轉向有計畫的行動。
6. 我們是否具備 24/7 的人員配置或防護？
即使在人力充足的 SOC 中，AI 也能降低倦怠並提升速度。對於多數資源不足的團隊，AI 可填補缺口，負責警報分流、深入調查低嚴重性事件，並僅將高優先級問題上報，提供可擴展的全天候防護方式。
7. 我們能否有效管理警報雜訊與誤報？
分析師是否已經過度疲累？重要警報是否被忽略？
若警報調整與分流完善，AI 能更快處理高可信度訊號。若警報倦怠嚴重，AI 可協助關聯警報、抑制噪音，並隨時間學習模式，減輕分析師負擔。
8. 我們目前的 SOC 基礎架構與流程具備多大可擴展性？
若 SOC 無法處理雙倍的警報或責任，代表擴展性不足。
AI 能接手重複性任務、加快決策，並讓分析師專注於核心任務；若系統已為擴展設計，AI 可進一步強化韌性與彈性。
9. 我們追蹤哪些指標來衡量 SOC 的績效？
是否追蹤 MTTD（平均偵測時間）與 MTTR（平均回應時間）？
若已有指標，AI 能提升效率與準確度，進一步改善 KPI。若沒有，AI SOC 解決方案可協助自動生成報告，讓團隊轉型為資料驅動的營運。
➡️ 延伸閱讀：Need help measuring SOC performance? Read this blog post to learn about the SOC Magnificent Quadrant.
10. 我們的資安工具與資料來源是否整合良好？
AI 需要在整合的生態系中才能發揮效益。若工具各自為政，AI 將缺乏上下文來做出智慧決策或自動化行動。例如，若沒有在 SIEM（安全資訊與事件管理系統）中集中記錄，就無法形成完整視角。
若工具已高度整合，AI 可跨平台關聯訊號、自動化作業，並以多系統資料豐富警報，顯著提升反應速度與準確度。
11. 我們的 SOC 在威脅狩獵與模擬方面有多主動？
SOC 團隊是否有時間進行定期的威脅狩獵、紅隊演練與桌上演習？
主動型 SOC（Proactive SOC）可利用 AI 擴展能力——自動化假設測試、揭露異常並強化狩獵資料。對於被動型 SOC（Reactive SOC），AI 能凸顯原本忽略的可疑模式，並釋放人力以投入更多主動威脅狩獵。
12. 我們是否擁有高層支持與 SOC 改進的預算？
若董事會支持 AI 投資，你將獲得足夠後盾來試行並優化工具。若沒有，應聚焦於能快速展現價值的 AI 應用案例，例如釣魚郵件分流或警報資訊豐富化，來建立高層支持動能並爭取後續投資。
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本文翻譯自 Intezer 原文：“12 Questions CISOs Should Ask to Assess SOC Maturity and AI Readiness”
發佈日期：2025 年 4 月 14 日
原文連結：Intezer 部落格文章
