【Intezer AI SOC】四象限框架：高準確低升級率，優化資安營運效能

Estrella Wei
9月26日
讀畢需時 4 分鐘

作者：Itai Tevet ｜編譯：AIShield 編輯部｜發稿日期：2025 年 9 月 26 日

Intezer AI SOC 四象限框架 — **圖片出自：AIShield**

在資安領域，衡量 SOC（安全營運中心）的效能，對於維持強健的防禦機制至關重要。無論你是在評估外包的 SOC 團隊、內部的 L1 SOC 團隊，或是 AI 驅動的 SOC，理解效能指標都能幫助你優化安全態勢與資源分配。

SOC 效能的四個象限

SOC 卓越四象限（SOC Magnificent Quadrant）框架，提供了一個概念模型，透過兩個關鍵維度─準確性（Accuracy）與升級率（Escalation rate）─來評估 SOC 的效能。這個框架將 SOC 表現劃分為四個不同類別，每一類別都具備獨特的特徵與影響。

第一象限：高準確性，但升級率高

在這個象限中，SOC 將威脅偵測的準確性放在首位，即便這意味著需要將更多事件升級交由高階分析師處理。這種方式能確保重大威脅不被漏掉，但同時會增加安全團隊的工作負擔。雖然能有效攔截威脅，但長期下來可能造成資源緊繃，並導致分析師疲勞。

適合第一象限的情境：

高敏感環境中，任何漏報威脅都可能造成災難
已知威脅活動增加的時期
訓練新進 SOC 分析師，需要更多監督時

第二象限：高準確性，升級率低

這是大多數組織的理想狀態──在資源使用最少的情況下達到最佳威脅偵測。處於這個象限的 SOC，能同時展現效率與效能：準確識別真正的威脅，並減少需要升級處理的誤報。

第二象限的主要優點：

減輕分析師疲勞
將注意力集中於真正的威脅
提升資源利用效率
以更低的營運成本維持更高的整體安全水準

第三象限：低準確性，但升級率高

這是 SOC 最不理想的狀態。威脅偵測準確率低，加上頻繁升級，造成系統效率低落，讓安全團隊淹沒在大量誤報之中。這可能導致警報疲勞、資源浪費，甚至因分析師麻木而錯失真正的威脅。

第三象限的警訊：

分析師抱怨警報疲勞
誤報數量偏高
安全事件待處理案件不斷累積
因資源超載而錯失真正的威脅

第四象限：低準確性，升級率低

雖然從工作量角度看似「有效率」，但實際上代表無效的威脅偵測策略。低升級率給人一種錯誤的安全感，而低準確性則意味著真正的威脅可能完全被忽略。

第四象限的風險：

重大資安事件可能完全未被偵測
難以準確評估真實的安全態勢
對現有策略與工具產生錯誤的信心

將框架應用於不同 SOC 模型

外包 SOC 團隊

在評估 MSSP（Managed Security Service Provider，託管安全服務供應商）時，這個象限框架能提供清晰的效能衡量指標。應要求對方提供準確率與升級模式的數據，以判斷他們通常落在哪個象限。

內部 L1 SOC 團隊

對於擁有內部 SOC 團隊的組織來說，這個框架是一個有價值的訓練與效能評估工具。透過長期追蹤團隊在不同象限的表現，可以發現趨勢與改進機會。

此外，這個框架也能用於分析師訓練，幫助他們理解「全面性」與「效率」之間的平衡。

AI 驅動的 SOC 解決方案

AI 與機器學習雖有潛力徹底革新 SOC，但仍需要正確的評估方式。可利用象限框架，將 AI 的表現與人類分析師進行對照。

有效的 AI 解決方案應能隨著對環境的學習，逐步邁向第二象限，同時降低誤報與漏報。

邁向第二象限的 SOC 表現

無論是你的 SOC、供應商或外包服務，目前落在哪個象限，最終目標都應該是持續改進，邁向第二象限。這段過程需要：

定期進行效能測量與基準對照
在自動化與人力專業之間取得平衡
建立回饋循環，從成功與失敗的偵測中學習
持續優化偵測規則與應變手冊
投資分析師訓練與工具（針對內部 L1 SOC 團隊）

Intezer 在 SOC 卓越四象限的表現

我們很自豪地說，Intezer 的自主 SOC（Autonomous SOC）已穩固落在第二象限（高準確性、低升級率），以下是 2024 年的效能數據：

高準確性

對「不需進一步處理」的警報，準確率達 97.68%
對已升級處理的警報，準確率達 93.45%
整體而言，80.93% 的警報被明確歸類為「確認的威脅」或「誤報」這些數據反映了我們致力於提供高準確度威脅偵測，讓安全團隊能信任系統的判定。

低升級率

僅 3.81% 的警報需要升級交由高階分析師處理
68.40% 的警報能直接解決，無需後續動作
警報平均處理時間僅 2 分 21 秒這樣的效率讓安全團隊能專注於少數真正需要人力專業的警報，顯著降低警報疲勞並優化資源使用。

規模與廣度

在運作規模下，這樣的效能更具意義。2024 年，Intezer 的自主 SOC 在超過 500 個客戶環境中，處理了 540 萬筆以上的警報。平台涵蓋的警報類型廣泛，包含端點、雲端、身分與網路等多個安全領域。

驗證流程

我們透過嚴謹的驗證機制來維持第二象限的地位：

約 5% 的警報會由我們的分析師與用戶進行人工審查
專家分析師進行隨機抽樣，持續評估效能
來自安全專業人員的直接回饋，提供真實環境驗證
結果的統計計算達 95% 信賴區間，誤差小於 2%

永續的 SOC 表現

SOC 卓越四象限不僅是一個衡量工具，更是一個思考安全營運的策略框架。透過了解自己 SOC 當前所處的位置與期望到達的狀態，你能針對投資、訓練與流程優化做出更明智的決策。

在今日的環境下，找到「高準確性＋低升級率」的最佳平衡，是打造永續 SOC 的關鍵，能在保護組織的同時避免團隊過勞。

想進一步了解 Intezer，立即來信：contact@aishield.com.tw！

本文翻譯自 Intezer 原文：“The SOC Magnificent Quadrant: A Framework for Measuring SOC Performance”

發佈日期：2025 年 3 月 20 日

原文連結：Intezer 部落格文章